度数（frequency）

度数

『度数』とは、データ内にある特定の（範囲の）値を示す測定値の個数になります。
つまり、度数はデータ中の各値が現れる回数を表します。

例えば、あるテストの点数が以下のように分布しているとします。

• 10点が3人
• 20点が5人
• 30点が2人

この場合、10点の度数は3人、20点の度数は5人、30点の度数は2人となります。

度数には、『絶対度数』や『相対度数』、『累積度数』、『累積相対度数』といったいくつかの種類があり、それらはデータの分析や理解において重要な役割を果たします。

絶対度数（absolute frequency）

絶対度数とは、特定の値や範囲の値がデータ内で現れる回数のことを指します。

例えば、あるテストの点数が以下のように分布しているとします。

• 10点が3人
• 20点が5人
• 30点が2人

それぞれの絶対度数は次のようになります

• 10点の絶対度数 = 3人
• 20点の絶対度数 = 5人
• 30点の絶対度数 = 2人

相対度数（relative frequency）

相対度数とは、特定の値や範囲の値がデータ内で占める割合のことを表します。
つまり、全体のデータ数に対する各度数の割合を示します。

例えば、あるテストの点数が以下のように分布しているとします。

• 10点が3人
• 20点が5人
• 30点が2人

それぞれの相対度数は次のようになります（全体のデータ数は10人）。

• 10点の相対度数 = 0.3 （または30%）（10点の絶対度数 / 全体のデータ数 = 3人 / 10人）
• 20点の相対度数 = 0.5 （または50%）（20点の絶対度数 / 全体のデータ数 = 5人 / 10人）
• 30点の相対度数 = 0.2 （または20%）（30点の絶対度数 / 全体のデータ数 = 2人 / 10人）

累積度数（cumulative frequency）

累積度数とは、ある値までの全ての度数の合計を示します。

例えば、あるテストの点数が以下のように分布している場合：

• 10点が3人
• 20点が5人
• 30点が2人

累積度数は、以下のようになります。

• 10点までの累積度数 = 3人（10点の絶対度数）
• 20点までの累積度数 = 8人（10点の絶対度数 + 20点の絶対度数 = 3人 + 5人）
• 30点までの累積度数 = 10人（10点の絶対度数 + 20点の絶対度数 + 30点の絶対度数 = 3人 + 5人 + 2人）

これにより、各点数までの累積した人数がわかります。

累積相対度数（cumulative relative frequency）

累積相対度数とは、ある値までの全ての相対度数の合計を示します。
相対度数を累積していくことで、特定の値以下のデータの割合を理解することができます。

例えば、あるテストの点数が以下のように分布している場合：

• 10点が3人
• 20点が5人
• 30点が2人

累積相対度数は以下のようになります（全体のデータ数は10人）、

• 10点までの累積相対度数 = 0.3 （または30%）（10点の相対度数）
• 20点までの累積相対度数 = 0.8 （または80%）（10点の相対度数 + 20点の相対度数 = 0.3 + 0.5）
• 30点までの累積相対度数 = 1.0 (または100%）（10点の相対度数 + 20点の相対度数 + 30点の相対度数 = 0.3 + 0.5 + 0.2）

参考・引用文献

石井俊全（2024）『意味がわかる統計学　まずはこの一冊から』ベレ出版.

氏原寛編（2004）『心理臨床大事典』改定版, 培風館.