尺度（scale）

尺度

『尺度』とは、長さを測る道具（ものさし）を表す言葉であり、統計学においてはデータを測定するための基準を指します。

尺度には、『名義尺度』、『順序尺度』、『比例尺度』、『間隔尺度』の4種類があり、それぞれ適用できる統計手法が異なります。

名義尺度

データをカテゴリーに分類するための尺度になります。

名義尺度では、数の大きさや順序に意味はなく、そのため、カテゴリーの分類はできますが、順序を示すことはできません。

例としては、性別（1.男性、2.女性）とする場合や、血液型（1.A型、2.B型、3.O型、4.AB型）とする場合が該当します。

順序尺度

名義尺度とは異なり、データを順序付けることができる尺度になります。

順序尺度では、データ間に順位はありますが、数値の間の大きさは一定である必要はありません。
そのため、データの比較や順位付けはできますが、数値間の正確な差を示すことはできません。

例としては、成績の評価（優、良、可、不可）や、レースの順位（1位、2位、3位）などが挙げられます。

間隔尺度

データ間の差を測定できる尺度になります。

間隔尺度では、データ間に順位があり、数値の間の大きさが一定になっています。
しかし、比例尺度とは異なり絶対的な原点（ゼロ点）が存在しないため、比率を計算することはできません。

例としては、摂氏温度や、西暦、カレンダーの日付などが挙げられます。

比例尺度

間隔尺度とは異なり、絶対的な原点（ゼロ点）があり、データ間の比率を計算できる尺度になります。

比例尺度では、データ間に順位があり、数値の間の大きさが一定になっています。
間隔尺度とは異なり、絶対的なゼロ点があるため、比率の計算が可能になっています。

例としては、身長や体重、収入などが挙げられます。

参考・引用文献

石井俊全（2024）『意味がわかる統計学　まずはこの一冊から』ベレ出版.

氏原寛編（2004）『心理臨床大事典』改定版, 培風館.